今年6月，中共中央办公厅、国务院办公厅正式印发《全国档案事业发展“十五五”规划》，明确将“拓展‘人工智能+档案’，推进数智技术赋能档案工作”列为重点任务。时隔仅一个月，国家档案局便公布了首批人工智能应用试点项目名单，57个项目从253个申报项目中脱颖而出。这一动作表明，档案行业的数智化转型正在从规划层面加速落地。
规划定调：AI不是“选修课”，是“必修课”
《全国档案事业发展“十五五”规划》对人工智能在档案领域的应用做了系统性部署：
安全稳妥有序推进。规划提出，鼓励有条件的地区推动档案业务场景智能化，开展档案数据治理，建设高质量数据集，稳妥探索大模型等人工智能技术应用。同时强调，要强化人工智能全过程的档案数据安全管理，建立算法风险监测和预警机制。
夯实数字转型基础。规划要求，高质量推进数字档案馆（室）工作，编制实施数字档案馆2.0工作指南，持续推进传统载体档案数字化和文字、语音、图像识别。此前，国家档案局在全国档案局长馆长会议上明确提出，“十五五”时期将实施“人工智能+档案”行动，支持AI在档案著录、编研、开放审核、利用服务等场景的应用，以需求为导向分层分类建设高质量档案数据集。
规划还提出构建促进数字转型的长效机制，将档案信息化纳入各地区各部门信息化工作总体部署，加强办公自动化系统、业务系统归档功能建设。
57个试点落地：从“253选57”看筛选标准
今年4月，国家档案局印发试点通知后，共收到71家推荐单位报送的253个试点项目。经专家评审，最终确定57个项目入选，入选率约22.5%。
评审标准相当务实。据《中国档案报》报道，专家组主要从几个维度把关：试点项目能否聚焦算力、算法、数据、场景等基础，结合档案业务需求推进创新融合应用；能否聚焦应用场景创建和算力基础设施建设；能否聚焦档案数据安全管控和人工智能风险防控；是否科学合理、实用适用，能够发挥新技术优势并取得预期效果。
未入选的项目，不同程度存在人工智能技术应用深度不足、实施科学性不强、档案业务聚焦度不够、风险防控考虑不充分、成果可复制性不强或推广价值不高等问题。
谁入选了？覆盖面比想象中广
从公布的57个项目名单来看，入选单位覆盖了22个省（区、市）的档案馆。
省级档案部门方面，北京、上海、浙江、江苏、山东、河南、湖北、广东、四川、陕西、甘肃、新疆等22个省（区、市）档案馆均有项目入围。
市县级档案馆也积极参与。杭州、宁波、绍兴、苏州、厦门、济南、武汉、广州、深圳、成都、泸州等城市档案馆均有项目入选。其中，杭州市档案馆此前已在档案数字化质检环节引入人工智能，其“人工智能技术在档案数字化成果质检中的应用”案例入选了国家档案局档案信息化创新案例，质检模式从“有限抽检”升级为“全量智能核查+人工精准复核”。这类已有探索经验有望在试点中进一步深化。
央企方面，中国石油、中国华能、中国华电、中国一汽、中国电子、中国交建、中国联通、南方电网、中国农业银行、中国中车、国家电投、华润集团等单位入选。央企档案体量大、管理流程复杂，对智能化管理有现实需求，其试点经验对同类型企业具有较强的参考价值。
五个试点方向解决什么问题？
根据此前印发的工作方案，试点从算力、大模型、高质量数据集、应用场景、安全管控五个方向推进。
算力基础设施是底座。试点要求探索建设区域算力中心或自建算力平台，建立算力资源调度分配机制，保障大模型训练和智能场景应用需求。
通用档案大模型是引擎。构建模型应用工作机制和安全风险评测体系，强化模型选型与本地化部署研究，验证档案模型核心应用的科学性。
高质量档案数据集是基础。加强数据整理与清洗标注，设计数据标注管理平台，完善数据质检，形成可训练的高质量数据集。
典型应用场景是出口。重点在档案智能整理、智能著录、开放审核、辅助编研、档案修复等环节开展探索。
安全管控体系是底线。研究档案数据应用、大模型训练、算法漏洞、伦理安全等方面的安全机制，完善技术应用可靠性验证和数据合规性监测管理。
试点之后看什么？
名单公布只是一个开始。国家档案局明确，下一步将加强对试点工作的监督指导，各推荐单位需协调推进试点工作，各试点单位按方案高质量完成试点任务。
按照工作安排，后续还有中期检查和成果验收。国家档案局科技信息化司将持续开展业务指导，着力推动试点成果转化，确保“十五五”期间全国档案工作数字转型取得实效。
规划落地，关键在执行。57个试点的推进情况、最终能产出多少可复制可推广的经验和标准，值得持续关注。