提起档案馆，很多人脑海中浮现的画面依然是密集的铁皮柜、泛黄的卷宗和人工翻阅的漫长等待。但在北京大学档案馆，情况已经完全不同——这里引入了具身智能档案数字化服务机器人，能实现成册档案无拆装智能扫描、智能图像命名和自动信息采集，数字化效率提升至新高度，人力成本降低50%以上。
2026年，AI技术正在从档案工作的“外围辅助”走向“核心重构”。
从“数字仓库”到“知识大脑”
传统的数字档案馆更多扮演着“数字仓库”的角色——侧重于资源的数字化存储与基础查询。而北京大学档案馆打造的“具身智能全域知识服务系统”，走了一条截然不同的路。
这套系统的核心逻辑是“机器人+RAG”双核驱动。在物理层面，档案数字化服务机器人完成无损高速扫描，保障原件安全的同时极大提升效率；在数字层面，档案馆融合大模型、OCR、向量数据库等技术，对文本、图像、音视频等多模态档案进行深度解析与语义理解，构建起私有化部署的“档案知识大脑”。
通过语义向量化存储，档案资源不再是孤立的文件，而是可关联、可挖掘的知识网络。研究者想查找“某事件相关会议记录及照片”，系统即可精准召回信息并生成详实答案，且每一步结果均标注来源，确保可信可溯。
开放审核：AI从“辅助”走向“主力”
档案开放审核曾是行业内公认的“苦活累活”——海量档案需要逐页判断是否可以向社会开放，标准不一、耗时漫长。
如今，AI正在彻底改变这一局面。北京朝阳区档案馆通过增配算力、微调参数，深化AI辅助开放审核系统的应用。对2.1万件人工审核档案样本进行三阶段比对测试后，系统审核与人工审核的一致率已超过91.89%。
该系统以国产化硬件（超云GPU服务器）为支撑，内置《北京市馆藏档案开放划控指南》及敏感词库、规则库，可快速查看AI推荐结果并定位原文位置，支持人机高效复核。同时支持“最短路径审核”与“全路径审核”两种模式，可根据任务对效率或精度灵活选择。
浙江温州鹿城区档案馆的实践同样令人瞩目。部署DeepSeek大模型后，原本需要两个月才能完成的档案开放审核工作缩短至2小时，准确率达91.2%，形成“AI初审—人工核验—系统自学习”的良性循环。
检索革命：查档时间缩短90%
对于普通查档者和研究者来说，最直观的变化发生在检索环节。
北京市昌平区档案馆自主研发的“跨模态检索利用系统”，深度融合智能OCR识别、大数据分析及大语言模型，打破传统档案检索依赖单一关键词匹配的局限。通过打通文本、图片、音视频等多类型数据壁垒，实现跨模态、多维度一站式检索。运行数据显示，该系统将查档时间平均缩短90%。
浙江省温岭市档案馆部署了档案数字资源大模型，用户只需使用日常语言描述查档需求，系统即可自动解析语义、跨数据库精准定位相关档案，让档案查询的门槛从“专业术语”降到了“日常语言”。
安全与治理：技术跑得快，底线不能丢
技术赋能的同时，安全始终是底线。“十五五”规划特别强调，要强化人工智能全过程档案数据安全管理，加强算法安全风险研判，探索建立风险监测和预警机制。国家档案局也明确要求，在推进“人工智能+档案”的同时，须同步健全数据分级分类防护机制，防范算法偏见与数据泄露等风险。
天津东丽区档案局则从另一角度切入——针对基层档案工作人员业务咨询渠道有限的问题，自主研发档案业务AI助手系统，内置6部地方标准全文、101项法规政策索引及档案法核心条款，提供24小时在线业务咨询服务。
正在发生的未来
2026年是国家实施“人工智能+档案”行动的关键之年。国家档案局已评选出57个项目作为人工智能行业应用试点，档案行业正迎来从“数据存储”向“知识服务”转型的重要机遇。
当AI读懂故纸堆里的文字，档案就不再只是“保存过去”的沉默记录，而是可以被随时调用、智能解读的知识资产。这场由人工智能驱动的档案变革，才刚刚开始。