海量存量档案开放审核任务繁重，人工逐件审阅耗时长、人力缺口大，AI智能划控、自动开放审核成为当下档案智能化最热落地场景。不少信息化项目宣传，大模型可以直接输出档案开放、限制使用的最终审核结论，系统自动完成划控生效。但结合DA/T107 2026《档案开放审核工作规范》与国家档案局人工智能应用相关指导意见，AI只能输出辅助预审建议，不能直接替代人工鉴定审批，AI划控结果不可以直接生效入库、对外开放。
现实建设当中，部分单位陷入认知误区：上线AI开放审核模块，把模型输出的 “建议开放”“建议限制”直接作为最终业务结果，跳过人工复核、鉴定委员会审批流程。表面上看大幅压缩审核工时，但是大模型存在幻觉问题，会出现敏感信息漏识别、语义误判，对历史语境、政策背景把握存在偏差，直接采信AI结论，极易发生涉密、隐私信息违规对外开放的重大风险，在档案验收、保密检查中会被判定严重不合规。
AI 在开放审核工作中的正确定位是预审辅助工具。它可以批量扫描档案原文，识别敏感关键词、语义风险片段，标注疑点条目，给出倾向性参考意见，把大量无争议档案快速过滤出来，把人力集中到疑难、高风险档案，缓解海量档案审核压力，多地档案馆实践均采用“AI初审+人工复核终审”双轨模式。呼和浩特、温州鹿城等地落地案例显示，AI完成初筛之后，必须落实人工核验，对疑点档案重点研判，还要按比例抽样复核，全部审核结论要经过档案鉴定工作委员会履行审批程序之后，才能够正式生效，用于档案开放利用。
落地AI辅助开放审核，要守住几条实操底线。第一，系统功能层面做权限隔离，AI生成的预审意见单独留存标记，技术上禁止不经人工确认就自动改写档案开放控制属性；第二，完整留存全流程痕迹，AI预审记录、人工修改意见、审批流程全部归档留痕，做到可追溯；第三，建立复核抽样机制，不能全部依赖 AI 输出，高风险档案必须人工逐件审，普通档案设置固定抽样比例；第四，持续迭代优化词库与模型，把人工审核结果回流训练，不断提升识别准确率，但迭代优化不能取消人的最终决策权。
智能化不是简单把审核责任交给算法。AI 解决效率问题，人守住合规与安全底线，人机协同才是档案开放审核的正确建设路径。只追求审核速度，省略人工鉴定审批环节，会带来档案泄密、违规开放的现实隐患。